РОЗГОРТАННЯ АЛГОРИТМІВ
(НА ПЕРИФЕРІЇ ТА У ХМАРІ)
(НА ПЕРИФЕРІЇ ТА У ХМАРІ)
На периферії
Команда працює з інноваційною архітектурою глибинного навчання на edge чіпах, трансформуючи системи з обмеженою потужністю та пам’яттю у надійний продукт, що приносить радість від користування.
Ми маємо чималий досвід у розгортанні алгоритмів у різних середовищах: від одноядерного ARM чіпа і десятків кілобайтів пам’яті, до сучасних чіпсетів із кількома гігабайтами оперативної пам’яті та акселератором TPU. Для наших цілей ми використовуємо C++ (14/17), Python, Linux, IPC і STL.
У хмарі
Інженери-дослідники постійно розробляють новий функціонал, який ми тестуємо у хмарі, щоб допомогти наблизити світ майбутнього — світ інтернету речей.
Команда має великий досвід у розгортанні хмарних рішень, які ефективно працюють як на CPU, так і GPU машинах із широким діапазоном витрат на обробку: від десятків наноцентів, до кількох доларів за кліп. Ми працюємо з Python, AWS, KubeFlow, OpenVino тощо.